اشتراک‌گذاری مقاله 丨یک هوش مصنوعی-کریسپر-پلتفرم میکروسیالی Cas14a برای تشخیص دقیق ویروس‌های جمینی در گیاهان و مگس‌های سفید گوجه‌فرنگی در سایت

Apr 09, 2026 پیام بگذارید

news-869-468
جمینی ویروس ها از طریق تکامل سریع و انتقال با مگس سفید در سراسر جهان، تهدیدی جدی برای تولید جهانی گوجه فرنگی هستند. روش‌های تشخیص کنونی عمدتاً گیاهان علامت‌دار را هدف قرار می‌دهند و اغلب نتایج تشخیصی را تنها پس از رسیدن بارهای ویروسی به سطوح قابل انتقال ارائه می‌دهند که کنترل بیماری را بی‌اثر می‌کند. مداخله اولیه منوط به شناسایی عفونت‌ها قبل از شروع علائم-یا حتی تشخیص حضور ویروس در ناقلان حشره قبل از انتقال ویروس به گیاهان است. در حالی که پیشرفت‌های اخیر در تقویت همدما و تشخیص مبتنی بر CRISPR راه‌حل‌های بالقوه ارائه می‌دهد، پیاده‌سازی عملی با محدودیت‌های ذاتی مواجه است: ناسازگاری بین تقویت آنزیمی و سیستم‌های CRISPR، خطرات آلودگی ناشی از روش‌های چند مرحله‌ای، و سازگاری میدانی ناکافی دستگاه‌های تشخیص. برای رسیدگی به این چالش‌ها، ما MaC14a{7}}یک پلتفرم میکروسیال تقویت‌شده هوش مصنوعی را ایجاد کردیم که تقویت سریع همدما چند آنزیمی نامتقارن (aMIRA) با CRISPR-Cas14a را ادغام می‌کند. این سیستم با بهینه‌سازی استوکیومتری پرایمر برای تولید ssDNA برای PAM{12}}فعال‌سازی مستقل Cas14a، دستیابی به تشخیص فوق حساس (10 fM) و در عین حال حذف آلودگی متقاطع از طریق واکنش‌های تک لوله‌ای، بر موانع فنی غلبه می‌کند. همراه با یک تراشه میکروسیال گریز از مرکز، تشخیص نوری قابل حمل، و تفسیر سیگنال مبتنی بر یادگیری ماشینی، MaC14a تشخیص چندگانه چهار جمینی ویروس را در عرض 5 دقیقه امکان‌پذیر می‌کند و دقت تشخیصی 100 درصدی را برای نمونه‌های گیاهی و مگس سفید نشان می‌دهد. پیشرفت‌های آن عبارتند از: (1) تشخیص عفونت پیش از علامت در گیاهان، و (ب) تعیین دقیق ناقل ویروسی در مگس‌های سفید منفرد{23}پرکردن شکاف تکنولوژیکی حیاتی در نظارت قبل از انتقال. فراتر از ارائه یک ابزار جدید برای مدیریت ویروس جمینی، این مطالعه یک الگوی "AI{26}}CRISPR-microfluidics" را برای محافظت از محصولات ایجاد می کند. این فناوری با تغییر تمرکز از گیاهان علامت دار به ناقلان ویروسی و عفونت های بدون علامت، راه حلی دگرگون کننده برای برهم زدن چرخه های انتقال ویروس در منبع آنها ارائه می دهد.
 
news-1000-813
گردش کار یکپارچه سیستم MaC14a برای نظارت چندگانه ژمینی ویروس.
(الف) مکانیسم تشخیص اسید نوکلئیک با واسطه aMIRA-Cas14a{{2}. نشان‌دهنده طرح‌واره تقویت ssDNA مبتنی بر aMIRA همراه با شناسایی ssDNA مستقل PAM Cas14a و فعالیت برش وثیقه، امکان تشخیص تک لوله‌ای (سازگار با-تجزیه و تحلیل زمان واقعی PCR فلورسنت) یا در سایت{8 دستگاه‌های تشخیص گریز از مرکز سفارشی-توسعه یافته). (ب) گردش کار تشخیص میکروسیال (MaC14a) برای تشخیص‌های میدانی{12}قابل استقرار. مراحل زمانی با فلش‌ها نشان داده می‌شوند و مدت زمان هر فرآیند را در آنالایزر قابل حمل نشان می‌دهند. (C) نمودار جریان الگوریتم تشخیص زمان واقعی{15}بر اساس شبکه‌های حافظه کوتاه مدت{16}(LSTM). الگوریتم بهینه‌سازی‌شده پردازش زمان واقعی سیگنال‌های فلورسانس را تسهیل می‌کند و تفسیر نتایج را در عرض 5 تا 10 دقیقه امکان‌پذیر می‌کند.
 
news-900-677
سیستم شناسایی aMIRA-Cas14a
(الف) نمودار شماتیک مکانیسم واکنش پلت فرم تشخیص aMIRA{0}Cas14a را نشان می‌دهد. (B) فعالیت برش خاص Cas14a روی محصولات aMIRA از طریق تجزیه و تحلیل الکتروفورز ژل تأیید شد (C) تجزیه و تحلیل مقایسه ای روش‌های تشخیص یک-و دو مرحله‌ای aMIRA{6}}Cas14a. توجه: در پروتکل واکنش دو مرحله‌ای، فرآیند با 20{16}}دقیقه تقویت aMIR آغاز می‌شود و سپس سیستم تشخیص Cas14a برای نظارت بر فلورسانس اضافه می‌شود. در نتیجه، جمع آوری سیگنال های فلورسانس در نقطه زمانی 20 دقیقه آغاز می شود. (D) و (E) آزمایش‌های بهینه‌سازی برای تعیین نسبت‌های بهینه پرایمر رو به جلو و معکوس انجام شد. (F-I) ویژگی سیستم aMIRA-Cas14a از طریق تشخیص چهار هدف ویروسی مجزا (TYLCCNV، TYLCV، TOLCNDV، و TbCSV) در نمونه‌های گیاهی تأیید شد. نمونه مخلوط (که به عنوان Mix تعیین می شود) با ترکیب حجم مساوی از هر آماده سازی DNA ویروسی تهیه شد.

برای دستیابی به تقویت سیگنال برای مقادیر کمی از اسیدهای نوکلئیک ویروسی و ارائه بسترهای کافی برای Cas14a، ما aMIRA (تقویت سریع همدما چند آنزیمی نامتقارن) را بر اساس MIRA توسعه دادیم. سیستم aMIRA{2}}Cas14a حاصل مزایای کلیدی زیر را ارائه می‌کند:

1. استوکیومتری پرایمر بهینه به MIRA اجازه می دهد تا ترجیحاً ssDNA را بیش از حد تولید کند، که به عنوان بستر مستقیم برای Cas14a عمل می کند. با تنظیم نسبت پرایمر رو به جلو-به{4}}به 20:1، سیستم ssDNA کافی برای فعال کردن PAM{7}}فعالیت جداسازی مستقل Cas14a تولید می‌کند، که به طور خاص ssDNA را شناسایی و برش می‌دهد.
2. ادغام یک گلدان MIRA و CRISPR-Cas14a خطرات آلودگی متقابل را حذف می‌کند.
3. MIRA به طور قابل توجهی حساسیت تشخیص را افزایش می‌دهد و تشخیص اسیدهای نوکلئیک ویروسی با فراوانی بسیار کم را ممکن می‌سازد.
4. aMIRA{1}}Cas14a ویژگی بالا را حفظ می‌کند و از مثبت کاذب ناشی از تقویت غیر اختصاصی جلوگیری می‌کند.

در نهایت، ادغام یک گلدان MIRA و CRISPR-Cas14a خطرات آلودگی را از بین می برد و به هم افزایی کامل بین نقاط قوت MIRA و سیستم CRISPR-Cas14a دست می یابد. این امر چالش ناسازگاری بین تقویت همدما و سیستم‌های CRISPR را در سراسر صنعت حل می‌کند، که نشان‌دهنده پیشرفت فناوری اصلی پلت فرم MaC14a است. سیستم aMIRA{7}}Cas14a به بهبود 1000 برابری در حساسیت دست می‌یابد و در عین حال تقویت خاص را تضمین می‌کند. همراه با شناسایی توالی خاص Cas14a، این اعتبار دولایه را بدون واکنش متقابل در برابر ویروس‌های غیرهدف یا نمونه‌های سالم ارائه می‌کند{13}}که به نقطه درد صنعت دیگری می‌پردازد: تمایل به مثبت کاذب.

معرف های تقویت سریع همدما چند آنزیمی MIRA مورد استفاده در این مطالعه توسط Amp-Future (Changzhou) Biotech Co., Ltd ارائه شده است.
 

MIRA سازگاری قوی با تراشه‌های میکروسیال مبتنی بر سانتریفیوژ{0}} که برای کاربردهای تحقیقاتی و تشخیصی توسعه یافته است نشان می‌دهد:

1.سیستم واکنش کوچک، مناسب برای محفظه‌های واکنش حجمی ریز مشخصه تراشه‌های میکروسیال.
2. قابلیت تشخیص Multiplex در یک اجرا.
3. سازگاری با دستگاه های قابل حمل، گردش کار صاف از نمونه تا نتیجه.

 

news-900-613
آنالایزر قابل حمل و معماری تراشه.
(الف) نمای منفجر شده دستگاه تشخیص قابل حمل که اجزای اصلی را نشان می دهد. (ب) معماری مدولار تراشه میکروسیال گریز از مرکز. (C) کنترل سیال مبتنی بر سانتریفیوژ. تجزیه و تحلیل مسیرهای انتقال مایع تحت نیروهای گریز از مرکز قابل برنامه ریزی
 

ما یک دستگاه قابل حمل یکپارچه "نمونه-در، پاسخ-خارج"-از-تست مراقبت (POCT) را که برای استقرار در میدان بهینه شده است، مهندسی کردیم، همانطور که در شکل{4}}الف نشان داده شده است. نمونه اولیه جمع و جور (23 سانتی متر (L) × 21 سانتی متر (W) × 14 سانتی متر (ح)، وزن کل 12.5 کیلوگرم) قابلیت حمل استثنایی را به دست می آورد. اجزای اصلی سیستم عبارتند از یک سروو موتور با دقت بالا برای کنترل چرخشی دقیق و یک واحد گرمایش هوا برای تنظیم دما. یک ماژول تشخیص نوری یکپارچه، که در زیر تراشه قرار دارد، تحریک و اندازه گیری فلورسانس را تسهیل می کند و از حساسیت و دقت بالا در تشخیص اطمینان می دهد. دستگاه قابل حمل مجهز به سیستم عامل Android تعبیه‌شده است که یک رابط کاربری{14}پسند ارائه می‌دهد که در آن اپراتورها می‌توانند فایل‌های عملیات از پیش برنامه‌ریزی‌شده حاوی پارامترهای دقیق مانند زمان واکنش و دما را انتخاب کنند. نتایج و نتیجه‌گیری‌ها در زمان واقعی{16}}روی صفحه LCD نمایش داده می‌شوند و امکان کسب اطلاعات سریع را فراهم می‌کند. علاوه بر این، سیستم دارای یک ماژول ارتباط بی‌سیم است که از انتقال{18}زمان واقعی داده به دستگاه‌های تلفن همراه یا سرورهای ابری پشتیبانی می‌کند و با الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تفسیر و تجزیه و تحلیل فوری نتایج آزمایش ادغام می‌شود.

 

news-800-847

برای ارزیابی ظرفیت سیستم MaC14a برای تشخیص ناقل ویروسی در حشرات ناقل، سنجش‌های اکتساب TYLCV را با استفاده از
جمعیت Bemisia tabaci. مگس‌های سفید در گیاهان آلوده به TYLCV یک دوره تغذیه 3{2} روزه دریافت کردند و سپس از طریق
سیستم MaC14a (شکل D). تجزیه و تحلیل بعدی نشان داد که 8 مورد از 10 مگس سفید آزمایش شده (80%) سیگنال‌های ویروسی مثبتی را نشان می‌دهند (شکل E). نکته مهم این است که تمام نمونه‌های گروه کنترل منفی (که منحصراً از گیاهان سالم تغذیه می‌شوند) سطح پایه فلورسانس را حفظ کردند. این نتایج نشان می‌دهد که سیستم MaC14a می‌تواند به‌طور دقیق سطح سفید را در سطح ویروس شناسایی کند{10} پتانسیل برای نظارت و کنترل انتقال ویروس در محیط های کشاورزی
در آزمایش اعتبارسنجی دو-کور بعدی، 20 نمونه برگ گوجه فرنگی (S1-S20) جمع آوری شده از دو منطقه کشت گلخانه ای در هانگژو، استان ژجیانگ، چین و دو گلخانه را آزمایش کردیم.مناطق کشت در نانینگ، استان گوانگشی، چین. هر منطقهپنج نمونه برگ گوجه فرنگی ارائه کرد که علائم معمولی ویروسی را نشان می دادعفونت (مانند کلروز، خال خال موزاییک و پیچ خوردگی برگ) و پنجمگس سفید (در مجموع 20). سیستم AI{2}}MaC14a را تقویت کردنتایج در دقیقه 5 که کاملاً با نتایج بدست آمده مطابقت داشتاز یک سنجش 60-دقیقه ای aMIRA-Cas14a و پلت فرم qPCR، نشان می دهدتوافق 100% (شکل های F، S6-S7، جدول S3). علاوه بر این، ویروسگونه‌های شناسایی‌شده در نمونه‌های گیاهی بسیار با آن‌ها سازگار بودنددر حشرات ناقل از همان منطقه کشت شناسایی شده است. اینهانتایج پتانسیل قابل توجه MaC14a تقویت‌شده هوش مصنوعی را در- نشان می‌دهدسایت تشخیص ویروس گیاهی، دستیابی به سرعت بالا (از اسید نوکلئیکاستخراج برای خواندن نتیجه تنها در 10 دقیقه، دقت بالا (سازگار).با نتایج qPCR)، و قابلیت حمل.

ارسال درخواست

whatsapp

تلفن

ایمیل

پرس و جو